ISO/IEC 42001 Lead Auditor – Kursbeschreibung (Neu formuliert & übersetzt)
Der ISO/IEC 42001 Lead Auditor-Schulungskurs vermittelt Ihnen das erforderliche Fachwissen, um Managementsysteme für künstliche Intelligenz (AIMS) zu auditieren. Dabei wenden Sie international anerkannte Prüfgrundsätze, Verfahren und Techniken an.
Warum sollten Sie teilnehmen?
Künstliche Intelligenz (KI) ist heute ein wesentlicher Erfolgsfaktor für viele Unternehmen. Sie steigert Effizienz durch Automatisierung und verbessert Entscheidungsprozesse durch den Einsatz fortschrittlicher Datenanalysen. Gleichzeitig müssen Organisationen sicherstellen, dass KI verantwortungsvoll und ethisch eingesetzt wird. ISO/IEC 42001 bietet hierfür einen strukturierten Rahmen, um geeignete Prozesse und Kontrollen einzuführen und eine verantwortungsvolle Nutzung von KI-Systemen sicherzustellen.
Mit der wachsenden Anzahl von Unternehmen, die eine ISO/IEC 42001-Konformität anstreben, steigt auch der Bedarf an qualifizierten Auditoren, die über das notwendige Wissen zur Bewertung dieser Anforderungen verfügen. Daher hat PECB den ISO/IEC 42001 Lead Auditor-Kurs entwickelt, um Teilnehmende optimal auf die Planung und Durchführung von ISO/IEC 42001-Audits nach anerkannten Prüfpraktiken vorzubereiten.
Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich KI-Managementsysteme erweitern und sich in einem sich schnell entwickelnden Umfeld Wettbewerbsvorteile sichern möchten. Sie erwerben das Fachwissen, um KI-geprägte Organisationsstrukturen kompetent zu beurteilen und Unternehmen in einer zunehmend digitalen Zukunft zu unterstützen.
Nach Abschluss des Kurses können Sie die Zertifizierungsprüfung ablegen. Bei Bestehen sind Sie berechtigt, die Zertifizierung „PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor“ zu beantragen. Diese bestätigt Ihre professionelle Kompetenz bei der Auditierung von Organisationen nach ISO/IEC 42001 unter Anwendung bewährter Auditmethoden.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Dieser Schulungskurs richtet sich an:
Personen mit Erfahrung in internen oder externen Audits, die sich auf AIMS-Audits spezialisieren möchten
Manager oder Berater, die den Auditprozess von KI-Managementsystemen beherrschen wollen
Verantwortliche, die die Konformität mit den Anforderungen des KI-Managementsystems sicherstellen sollen
Expert*innen im Bereich KI-Management
Fachkräfte, die Geschäftsanforderungen für KI-Implementierungen analysieren
Personen, die an der Entwicklung oder Umsetzung von KI-Lösungen sowie an der Architektur von KI-Systemen beteiligt sind
Lernziele
Nach Abschluss des Trainings können Sie:
Die grundlegenden Konzepte und Prinzipien eines KI-Managementsystems gemäß ISO/IEC 42001 erklären
Die Anforderungen der ISO/IEC 42001 aus Auditorensicht interpretieren
Die Konformität eines KI-Managementsystems anhand der Normanforderungen und grundlegenden Auditprinzipien bewerten
Ein ISO/IEC 42001-Audit planen, durchführen und abschließen – gemäß ISO/IEC 17021-1, ISO 19011 und weiteren Best-Practice-Methoden
Ein Auditprogramm für ISO/IEC 42001 managen
Didaktischer Ansatz
Der Kurs:
kombiniert theoretische Grundlagen, ISO/IEC 42001-Anforderungen und bewährte Methoden für AIMS-Audits
veranschaulicht die Inhalte durch praxisnahe Beispiele und Fallstudien
bereitet Sie effektiv auf die Prüfung vor – durch textbasierte Aufgaben, Multiple-Choice-Übungen und szenariobasierte Fragen, die dem Prüfungsformat ähneln
Voraussetzungen
Teilnehmende sollten über grundlegende Kenntnisse der ISO/IEC 42001 sowie über Prinzipien und Konzepte im Bereich künstliche Intelligenz verfügen.
Digitales Vertrauen durch verantwortungsvolle KI-Audits stärken
Der ISO/IEC 42001 Lead Auditor-Kurs leistet einen wichtigen Beitrag zur Förderung digitalen Vertrauens, indem er sicherstellt, dass KI-Systeme ethisch und verantwortungsvoll betrieben werden. Mit den erworbenen Auditkompetenzen können Organisationen Transparenz, Sicherheit und Verantwortlichkeit im Umgang mit KI nachweisen. Dies stärkt das Vertrauen von Stakeholdern, Kunden und Aufsichtsbehörden und fördert die verantwortungsvolle Einführung und Nutzung von KI-Technologien.
